中心团队

其他研究人员

博士后

个人信息

个人简介

成果/获奖情况

张栩

x.zhang7@siat.ac.cn

2024年毕业于重庆大学，获电气工程博士学位。主要研究方向包括电力系统安全与稳定，电网规划，状态估计，虚拟电厂等。曾参与国家重点研发计划、国家电网总部科技项目、南方电网科技项目等10余项，在相关领域发表SCI/EI论文20余篇。

 [1] Xu Zhang, Wei Yan, et al. Bad Data Identification for Power Systems State Estimation Based on Data-Driven and Interval Analysis [J]. Electric Power Systems Research, vol. 217, p. 109088, 2023.
[2] Xu Zhang, Wei Yan, et al. Robust Interval State Estimation for Distribution Systems Considering Pseudo- Measurement Interval Prediction [J]. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, vol. 12, pp. 179-188, 2024.
[3] Xu Zhang, Wei Yan, et al. False Data Injection Attacks Detection and State Restoration Based On Power System Interval Dynamic State Estimation [J]. Computers and Electrical Engineering, vol. 118, p. 109347, 2024.
[4] 张栩, 颜伟等. 基于 QR-BiGRU 神经网络与区间抗差增广状态估计的线路参数区间追踪估计[J]. 电工技术学报, vol. 39, pp. 7406-7417,7553, 2024.
[5] Xu Zhang, Wei Feng, et al. Voltage Sensitivity-Guided Aggregation for Virtual Power Plants via a Model-Data Integration Framework [J]. Sustainable Energy, Grids and Networks, vol. 45, p. 102097, 2026/1/1 2026.

刘杰

j.liu3@siat.ac.cn

于2024年毕业于北京理工大学经济学院，获得博士学位。长期从事和参与大数据、人工智能、碳足迹管理、新型电力系统等工作。目前已在相关领域发表SSCI/SCI文中10余篇。

[1] 王兆华,刘杰,王博,等.环境负面舆情能否提高地方环境治理效果——基于新浪微博大规模数据挖掘的实证研究，《管理科学学报》
[2] 王兆华,刘杰,王博,等.融合机器学习与SHAP值算法的居民需求响应个体异质性因素挖掘与应用研究[J].《系统工程理论与实践》,2024,44(07):2247-2259.  
[3] 王博,张玉洁,…,刘杰*等.“双碳”目标下中国低压台区源荷互动的分时电价机制[J]. 《北京理工大学学报(社会科学版)》,2023,25(06):34-45.  

[4] Yueming (Lucy) Qiu, Nana Deng, Bo Wang, …, Liu Jie, et al (2024). Power supply disruptions deter electric vehicle adoption in cities in China. Nature Communications. 15, 6041 
[5] Wang Zhaohua, Liu Jie, Wang Bo, et al (2023). Health benefits from risk information of air pollution in China. SCIENTIFIC REPORTS. 13, 15432

宋奥野

ay.song@siat.ac.cn

个人网页

2025年毕业于香港科技大学，获可持续能源与环境博士学位，长期从事电池储能、多能源系统优化、碳足迹量化与循环经济等研究工作。目前已在NatureCommunications，JournalofCleanerProduction等Top期刊累计发表学术论文10余篇，参与多项省部级科研项目。

 [1] SONG A, DAN Z, ZHENG S, et al. An electricity-driven mobility circular economy with lifecycle carbon footprints for climate-adaptive carbon neutrality transformation [J]. Nat Commun, 2024, 15(1): 5905. (IF：15.7，中科院1区Top期刊)
[2] SONG A, ZHOU Y. Advanced cycling ageing-driven circular economy with E-mobility-based energy sharing and lithium battery cascade utilisation in a district community [J]. J Cleaner Prod, 2023, 415. (IF：10.0，中科院1区Top期刊)
[3] SONG A, ZHOU Y. A hierarchical control with thermal and electrical synergies on battery cycling ageing and energy flexibility in a multi-energy sharing network [J]. Renewable Energy, 2023, 212: 1020–37. (IF：9.1，中科院1区Top期刊)
[4] SONG A, ZHOU Y. An Integrative lifecycle design approach based on carbon intensity for renewable-battery-consumer energy systems [J]. Commun Eng, 2025, 4(1): 14. (2025).
[5] SONG A, ZHANG X, DAN Z, et al. Lifecycle carbon intensity with embodied emissions of battery and hydrogen-driven integrative low-carbon systems [J]. Commun Eng, 2025, 4(1): 84. (2025).
[6] DAN Z, SONG A, ZHENG Y, et al. City information models for optimal EV charging and energy-resilient renaissance [J]. Nexus, 2025, 2(1).
[7] DAN Z, SONG A, YU X, et al. Electrification-driven circular economy with machine learning-based multi-scale and cross-scale modelling approach [J]. Energy, 2024, 299: 131469. (IF：9.4，中科院1区Top期刊)

博士

学生信息

个人简介

成果/获奖情况

陈伦澍 澳门大学

chen.lunshu@connect.um.edu.mo

个人网页

于2024年获得澳门大学物联网硕士学位并继续攻读博士学位。主要研究方向为大规模建筑柔性资源的分布式调度控制和硬件在环互动仿真验证。

成果情况

[1] Chen L, Hui H, Song Y, Chen Y, Feng W, Distributed Consensus-Based Model Predictive Control of Inverter Air Conditioners for Voltage Regulation in Distribution Systems. IEEE Transactions on Power Systems. 2026. (IF: 7.2, 中科院1区Top期刊)
[2] Chen L, Hui H. Model predictive control-based active/reactive power regulation of inverter air conditioners for improving voltage quality of distribution systems[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 21(1), 922-931. (IF: 11.7, JCR Q1, 中科院1区Top期刊)
[3] Chen L(Co-first author), Ren P, Hui H. Power-controllable variable refrigerant flow system with flexibility value for demand response[J]. Energy, 2024, 313: 133820. (IF: 9.4, JCR Q1, 中科院1区Top期刊)

获奖情况

[1] 澳门大学科技学院硕士研究生院长荣誉榜-电机及电脑工程系最优秀硕士研究生奖, 2024.05
[2] 2024年第四届澳门国际智慧城市技术会议优秀海报奖, 2024.08
[3] 2023年第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛全国一等奖, 2023.11

参与国家能源局智能电网2030重大专项、国家重点研发专项等多个项目和课题。

李妍 香港理工大学yan25031077r.li@connect.polyu.hk

个人网页

2025年3月毕业于重庆大学管理科学与房地产学院，获管理学硕士学位。现香港理工大学博士研究生在读。研究领域：电力系统低碳转型、建筑节能与脱碳。

 [1] Li, Y., You, K., & Cai, W. (2025). Lock-in effect of infrastructures metabolism in China's residential centralized heating: View from consumption and production end. Sustainable Cities and Society, 119, 106067.
[2] You, K., Li, Y., Cai, W., Zhang, L., Liu, Z., Feng, W., & Wei, Y. M. (2025). Mitigating emissions and costs through demand-side solutions in Chinese residential buildings. Nature communications, 16(1), 7358.
优秀毕业生

学生信息

个人简介

成果/获奖情况

赵天任

tr. zhao@siat.ac.cne

赵天任，东北电力大学与中国科学院深圳先进技术研究院联合培养硕士研究生（2024.09—2026.06），指导老师为张艳辉高级工程师和冯威研究员。主要研究方向为电化学锂离子电池状态估计、故障诊断与可靠性评估。在读期间，其中JCR Q1论文1篇、国际会议论文2篇，并申请发明专利8项。毕业后赴澳门大学电机及电脑工程专业攻读博士学位。

论文情况

[1] Zhao T, Zhang Y, Wang M, et al. A critical review on the battery system reliability of drone systems[J]. Drones, 2025, 9(8): 539. （IF=4.8，JCR Q1，SCI收录）

[2] Zhao T, Zhang Y, Wang M, et al. Correction: A hybrid LSTM–transformer model for accurate remaining useful life prediction of lithium-ion batteries[J]. Frontiers in Electronics, 2025, 6: 1693752.（IF=2.1，JCR Q3，SCI收录）

[3] Cao S, Zhao T, Xiang H, et al. Reliability Assessment Model of Energy Storage Battery Based on Multidimensional Generalized Generating Function[C]//2025 IEEE 4th International Conference on Industrial Electronics for Sustainable Energy Systems (IESES). IEEE, 2025: 429-434.

[4] Zhang Y, Zhao T, Xiong X, et al. Unsupervised Thermal Runaway Detection in Lithium-Ion Batteries Using Autoencoder and GAN Discriminator[C]//2025 IEEE 4th International Conference on Industrial Electronics for Sustainable Energy Systems (IESES). IEEE, 2025: 423-428.

专利情况

[1] 张艳辉，冯威，赵天任，张栩，熊学涛，向花姮；针对储能电池的参数解析方法及电子设备；CN202411925404.1（发明）；2024.12.25
[2] 张艳辉，赵天任，冯威，熊学涛，向花姮；电池异常检测方法、装置及计算机存储介质；CN202510908025.X（发明）；2025.07.01
[3] 张艳辉，冯威，赵天任，熊学涛，向花姮；基于寿命预测模型的电池寿命预测方法及装置；CN202510874962.8（发明）；2025.06.26
[4] 张艳辉，赵天任，冯威，熊学涛，向花姮；电池寿命预测方法、终端设备及计算机可读存储介质；CN202510905782.1（发明）；2025.07.01
[5] 张艳辉，赵天任，冯威，向花姮，熊学涛；电池仿真分析方法、装置、电子设备及存储介质；CN202511232883.3（发明）；2025.08.29
[6] 张艳辉，赵天任，冯威，熊学涛，向花姮；一种基于卷积神经网络与液态神经网络融合的锂离子电池健康状态预测方法；（发明）；2025.06.26
[7] 张艳辉，赵天任，冯威，熊学涛，向花姮；融合多模态特征与注意力机制的锂电池SOH预测方法；CN202511109307.X（发明）；2025.08.08
[8] 张艳辉，赵天任，冯威，熊学涛，向花姮；锂电池剩余使用寿命预测方法、装置、设备和程序产品；CN202511149908.3（发明）；2025.08.15

熊学涛

xuetaoxiongxt@163.com
熊学涛，桂林理工大学与中国科学院深圳先进技术研究院联合培养硕士研究生（2024.07—2026.06），指导老师为张艳辉高级工程师和冯威研究员。主要研究方向为锂离子电池故障检测与剩余寿命预测。在读期间，共发表论文4篇，其中JCR Q1论文1篇、国际会议论文3篇，并申请发明专利11项。毕业后赴广西大学电气工程专业攻读博士学位。

论文情况

[1] Xiong, Xuetao, Yanhui Zhang, and Wei Feng. "Robust battery fault detection for electric mining trucks using deep learning with enhanced interpretabilit." Journal of Power Sources 655 (2025): 237965.（JCR Q1）

[2] Zhang, Yanhui, Xuetao Xiong, Wei Feng, Chongheng Huang, Tianren Zhao, Huaheng Xiang, and Minghao Wang. "Decoupling Independent Aging Features Based on Deep Convolutional Temporal Networks and Multiphysics Coupling Characteristics of Batteries." In 2025 IEEE 4th International Conference on Industrial Electronics for Sustainable Energy Systems (IESES), pp. 418-422. IEEE, 2025.

[3] Zhang, Yanhui, Tianren Zhao, Xuetao Xiong, Huaheng Xiang, Minghao Wang, and Wei Feng. "Unsupervised Thermal Runaway Detection in Lithium-Ion Batteries Using Autoencoder and GAN Discriminator." In 2025 IEEE 4th International Conference on Industrial Electronics for Sustainable Energy Systems (IESES), pp. 423-428. IEEE, 2025.

[4] Xiang, Huaheng, Tianren Zhao, Xuetao Xiong, Minghao Wang, Wei Feng, and Yanhui Zhang. "Battery Capacity Estimation Based on Optimal Feature Selection Under Small Sample Conditions." In 2025 IEEE 4th International Conference on Industrial Electronics for Sustainable Energy Systems (IESES), pp. 1-5. IEEE, 2025.

专利情况

[1]    冯威，张艳辉，熊学涛，张栩，赵天任，向花姮；模型训练方法、氢气传感器校正方法、装置、设备及介质；CN202411869142.1（发明），（授权），2024/11/05
[2]    张艳辉，熊学涛，冯威，赵天任，向花姮；一种锂离子电池故障自动阈值优化方法、系统及电子设备；CN202510754065.3（发明），（实审），2025/06/06
[3]    张艳辉，熊学涛，冯威，向花姮，赵天任；电池寿命预测方法、装置、终端设备及存储介质；CN202510906941.X（发明），（实审），2025/07/01
[4]    张艳辉，冯威，赵天任，张栩，熊学涛，向花姮；针对储能电池的参数解析方法及电子设备；CN202411925404.1（发明），（实审），2024/12/25
[5]    张艳辉，赵天任，冯威，熊学涛，向花姮；电池异常检测方法、装置及计算机存储介质；CN202510908025.X（发明），（实审），2025/07/01
[6]    张艳辉，冯威，赵天任，熊学涛，向花姮；基于寿命预测模型的电池寿命预测方法及装置；CN202510874962.8（发明），（实审），2025/06/26
[7]    张艳辉，赵天任，冯威，熊学涛，向花姮；电池寿命预测方法、终端设备及计算机可读存储介质；CN202510905782.1（发明），（实审），2025/07/01
[8]    张艳辉，赵天任，冯威，向花姮，熊学涛；电池仿真分析方法、装置、电子设备及存储介质；CN202511232883.3（发明），（实审），2025/08/29
[9]    张艳辉，赵天任，冯威，熊学涛，向花姮；融合多模态特征与注意力机制的锂电池SOH预测方法；CN202511109307.X（发明），（实审），2025/08/08
[10]    张艳辉，赵天任，冯威，熊学涛，向花姮；锂电池剩余使用寿命预测方法、装置、设备和程序产品；CN202511149908.3（发明），（实审），2025/08/15
[11]    冯威，向花姮，张艳辉，赵天任，熊学涛；电池容量衰退模式量化方法、装置、电子设备及存储介质；CN202511082302.2（发明），（实审），2025/08/04