研究方向
能源系统与碳排放：面向“双碳”目标与能源绿色低碳转型重大需求，团队围绕产品碳足迹核算、区域能源系统转型与行业低碳发展路径等关键问题开展研究。团队融合生命周期评价、数据建模、人工智能、区块链与能源系统分析等方法，致力于构建从碳排放核算—数据治理—情景分析—政策支撑的系统研究体系，为绿色产品评价、产业低碳转型、区域能源规划与政策制定提供科学依据。（点击下方标题即可查看相关项目详情）
聚焦电化学储能系统与电动汽车全生命周期碳足迹评估，团队围绕材料提取、制造、使用及回收各阶段的碳排放特性。通过建立碳足迹核算框架与数据模型，分析不同技术路径、应用场景下的减碳潜力，支撑低碳储能技术和绿色交通体系发展，为制定“双碳”背景下的技术选择与政策制定提供科学依据。
围绕国家及区域层面构建以新能源为主体的新型电力系统建设需求，团队聚焦能源结构优化、灵活性资源配置、电力市场机制设计与转型路径分析，研究不同区域在高比例新能源渗透背景下的系统演化与政策支撑问题。通过综合考虑源-网-荷-储协调发展，构建多情景、可量化的模型体系，突出模型分析、政策研究与应用导向相结合的特色，支持不同区域实现清洁低碳、安全高效的能源转型，助力“双碳”目标达成。
行业碳排放数据追踪与建模方向聚焦能源、交通、制造等重点领域，基于人工智能的碳排放数据融合技术，建立多源异构数据整合与动态追踪系统，开发碳排放大数据建模与预测分析方法。通过高时空分辨率的碳排放评估与趋势研判，支撑行业层面碳达峰路径优化与政策制定，提升碳排放监测、核算和管理的科学性与精细化水平。
