1、电化学储能热失控建模与控制
成果一：基于数字孪生的电化学储能系统可靠性评估关键技术研究
本项目面向电化学储能系统全生命周期运行需求，构建基于数字孪生的多层级故障诊断与可靠性评估体系，研发涵盖故障建模、状态监测、可靠性分析、系统集成与应用验证的关键技术。
任务1：融合机理与数学模型，研究电池演化与变流器故障，构建多组件数字孪生模型；
任务2：提出多层次可靠性评估方法，开展多场景风险诊断；
任务3：开发递阶层次故障与轻量化监测平台；
任务4：融合机理与数据驱动，结合AI实现状态估计与寿命预测并经硬件在环验证；任务5研究多工况退化规律与全生命周期可靠性，部署融合模型实现诊断与预警。项目形成“建模—评估—监测—集成—验证”研究链条，为储能电站安全高效运行提供支撑。
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