智慧能源与碳中和战略研究中心

智慧能源系统：致力于融合AI+新型储能，解决智慧能源系统“规划-运行-交易”等关键技术问题。包括建筑能源与光储直柔、综合能源系统规划与运行、新型电力系统规划与运行、电力需求响应与虚拟电厂。

  1、建筑能源与光储直柔

  聚焦建筑终端多样化用能场景，研究基于人工智能的建筑能耗建模与负荷预测，融合强化学习实现空调系统、分布式光伏与储能系统的柔性协同调控。通过多源感知数据驱动建筑负荷行为建模，构建源荷互动机制，实现建筑系统的智能化调控与主动响应，全面提升能效水平与清洁能源消纳能力，推动建筑向智能、低碳、自适应方向演进。

  2、综合能源系统规划与运行

  围绕“源-网-荷-储”多能系统协同优化，研究园区级、城市级综合能源系统建模与运行优化策略。开发融合AI负荷预测、设备数字孪生建模、能源流网络分析与智能优化算法的综合能源智能管控平台，支撑多时间尺度下的运行调空与碳排放评估，推动多能源互补、多目标协同的高效低碳运行实践。

  3、新型电力系统规划与运行

  聚焦新能源高比例接入背景下的电力系统规划与运行挑战，研究源荷协调建模、新型电力系统优化调度和柔性资源配置策略。结合人工智能预测、不确定性建模与场景生成技术，构建多时间尺度、多类型资源协调运行框架，提升系统灵活性与安全性，助力电力系统实现清洁低碳、安全高效的运行目标。

  4、电力需求响应与虚拟电厂

  围绕分布式资源聚合与用户主动参与机制，研究面向虚拟电厂的智能建模、调度与响应策略。融合机器学习与用户行为数据，实现多类型可调负荷的识别与响应潜力评估；基于强化学习与博弈优化方法，构建适应多元电力市场规则的虚拟电厂调度体系，开发多层级激励响应机制，增强系统侧灵活性与用户侧响应能力，实现经济性与调节能力双提升。