张艳辉，深圳市海外高层次领军人才、博士生导师、中国仪器仪表学会智能车与机器人分会秘书长。在大规模电池储能及应用领域具有深厚的研究基础，主持并完成了电池管理系统、电池可靠性和AI+智能运维等相关工作。
主要从事人工智能、电池储能管控等方向的研究工作。
[1] Zhou, D., Liang, J., Li, F., Cui, Y., Shan, Y., Zhang, Y., ... & Li, S. (2024). SOH prediction of lithium-ion batteries using a hybrid model approach integrating single particle model and neural networks. Journal of Energy Storage, 104, 114579. (IF: 9.8, JCR Q1)
[2] Liang, J., Zhang, Y. , Wang, M., Feng, W., Di, Z., & Xu, Z. (2025). Online battery capacity estimation based on charging curve inflection point calibration with multiple time scales. Journal of Energy Storage, 136, 118380. (IF: 9.8, JCR Q1)
[3] Fan, S., Liang, W., Wang, G., Zhang, Y., & Cao, S. (2022). A novel water-free cleaning robot for dust removal from distributed photovoltaic (PV) in water-scarce areas. Solar Energy, 241, 553-563. (IF: 6.6, JCR Q1)
[4] Fan, S., Wang, X., Cao, S., Wang, Y. , Zhang, Y. , & Liu, B. (2022). A novel model to determine the relationship between dust concentration and energy conversion efficiency of photovoltaic (PV) panels. Energy, 252, 123927. (IF: 9.4, JCR Q1, 中科院1区Top期刊)
[5] Zhou, J., Zhang, Y. , Zhang, Y., Shang, W. L., Yang, Z., & Feng, W. (2022). Parameters identification of photovoltaic models using a differential evolution algorithm based on elite and obsolete dynamic learning. Applied Energy, 314, 118877. (IF: 11.0, JCR Q1, 中科院1区Top期刊)
[6] Guo, Y., Yang, Z., Liu, K., Zhang, Y. , & Feng, W. (2021). A compact and optimized neural network approach for battery state-of-charge estimation of energy storage system. Energy, 219, 119529. (IF: 9.4, JCR Q1, 中科院1区Top期刊)
[7] Zhang, Y., Cha, S., Feng, W., & Xu, G. (2017). Energy sources for road transport in the future. ACS Energy Letters, 2(6), 1334-1336. (IF: 18.9, JCR Q1, 中科院材料科学1区)
[8] 张艳辉 冯伟 林峰平 孙会新 杨之乐 郭媛君.基于深度强化学习的电力系统调控方法,CN202211362471.8（发明）,2022/11/02;
[9] 张艳辉 冯伟 林峰平 孙会新 杨之乐 郭媛君.基于深度强化学习的电力系统调控方法， PCT/CN2022/136959，2022/12/06
[10] 张艳辉 冯伟 林峰平 孙会新 杨之乐 郭媛君，电力系统的协调控制方法、协调控制装置和电力系统，CN202211407589.8(发明)，2022/11/10
[11] 张艳辉 冯伟 杨之乐 郭媛君 苏超.光伏组件的回收方法以及回收装置,CN202210566221.X(发明)，2022/05/23
[12] 张艳辉 孙会新 冯伟 杨之乐 郭媛君 冯威.电力系统调频方法、装置及存储介质,CN202311603700.5(发明)，2023/11/27
[1] 海上风电-超级电容混合储能制氢系统优化控制研究，广东省海上风电联合基金-面上项目，30W，项目负责人，2023A1515240014。
[2] 中国科学院深圳先进技术研究院-中科绿能（深圳）实业公司联合实验室，300W，202106-202406，数据中心与碳中和创新联合实验室，项目负责人
[3] 深圳市基础研究重点项目，垃圾气化制氢供燃料电池与储能的集成能源系统研究，250w，JCYJ20210324115606017,202201-202412,单位负责人
[4] 深圳市基础研究重点项目，储能系统安全检测方法研究，202301-202512,150W，JCYJ20220818103416035，单位负责人；
[5] 中核集团科技创新项目，电动阀执行机构故障诊断设备研发项目，CNEC14110905OO0-FWHT-21-OOO1，202101-202212，82万，项目负责人