冯威，研究员，博士生导师，现任碳中和技术研究所 所长助理，智慧能源与碳中和战略研究中心主任。2011年于美国雪城大学获得博士学位，博士毕业后开始在美国劳伦斯伯克利国家实验室从事科研工作，师从2007年诺贝尔和平奖获得者Dr. Mark Levine教授和微电网领域专家Chris Marnay教授，任伯克利实验室长聘科学家和项目负责人(PI)。2023年加入中国科学院深圳先进技术研究院和深圳理工大学，任研究员，博士生导师。主持了美国能源部(US-DOE)项目、中国科学院、国家能源局2030重大专项、科技部国际合作、国家电网、南方电网等科技项目和课题。研究成果在Nature Energy、Nature Communications，IEEE Trans等高水平期刊发表论文110余篇，被引次数达8900余次，H因子53，其中ESI高被引文章16篇。荣获伯克利实验室、中国科学院等机构颁布的多个优秀科研奖项。与国际能源署(IEA)、联合国环境规划署(UNEP)、国际应用系统分析研究所(IIASA)等机构保持着紧密的研究合作。获评国家级高层次人才，中国科学院高层次人才，广东省高层次人才创新团队，斯坦福大学全球前2%顶尖科学家。
灵活资源与电网互动、电化学储能控制、微电网、宏观能源系统脱碳
[1] Feng, W. , Jin, M., Liu, X., Bao, Y., Marnay, C., Yao, C., & Yu, J. (2018). A review of microgrid development in the United States–A decade of progress on policies, demonstrations, controls, and software tools. Applied Energy, 228, 1656-1668. (IF: 11.0, JCR Q1, 中科院1区Top期刊)
[2] L. Chen, H. Hui, Y. Song, Y. Chen, W. Feng, Distributed Consensus-Based Model Predictive Control of Inverter Air Conditioners for Voltage Regulation in Distribution Systems. IEEE Transactions on Power Systems. 2026.(IF: 7.2, JCR Q1, 中科院1区Top期刊)
[3] Zhou, N., Khanna, N.,Feng, W. , Ke, J., & Levine, M. (2018). Scenarios of energy efficiency and CO2 emissions reduction potential in the buildings sector in China to year 2050. Nature Energy, 3(11), 978-984. (IF: 60.1, JCR Q1, 中科院1区Top期刊，Nature子刊)
[4] Wang, Z., Li, H., Zhang, B., Wang, B., Li, H., Tian, X., ... &Feng, W. (2023). Unequal residential heating burden caused by combined heat and power phase-out under climate goals. Nature Energy, 8(8), 881-890. (IF: 60.1, JCR Q1, 中科院1区Top期刊，Nature子刊)
[5] You, K., Li, Y., Cai, W., Zhang, L., Liu, Z., Feng, W. , & Wei, Y. M. (2025). Mitigating emissions and costs through demand-side solutions in Chinese residential buildings.Nature Communications, 16(1), 7358. (IF: 15.7, JCR Q1, 中科院1区Top期刊，Nature子刊)
[6] Camarasa, C., Mata, É., Navarro, J. P. J., Reyna, J., Bezerra, P., Angelkorte, G. B., ... & Feng, W. (2022). A global comparison of building decarbonization scenarios by 2050 towards 1.5–2°C targets. Nature Communications, 13(1), 3077. (IF: 15.7, JCR Q1, 中科院1区Top期刊，Nature子刊)
[7] Mastrucci, A., Niamir, L., Boza-Kiss, B., Bento, N., Wiedenhofer, D., Streeck, J., ... & Feng, W. (2023). Modeling low energy demand futures for buildings: current state and research needs. Annual Review of Environment and Resources, 48(1), 761-792. (IF: 16.0, JCR Q1, 中科院1区Top期刊)
冯威研究员针对能源与电力系统低碳化和智能转型开展深入的研究。在高比例可再生能源渗透率的背景下，为了提升可再生能源接入电网带来的消纳问题，冯博士团队提出了灵活资源与电网互动的建模与控制的方法，针对空调、充电汽车、储能等灵活性资源接入电力系统带来的“源网荷储”互动问题，开发了基于Modelica的模型预测控制（MPC）技术，构建了基于硬件在环（HIL）的灵活资源与电网互动仿真平台。开发了多源异构电化学储能参与电力系统控制仿真平台，基于先进院碳中和研究所开发的各类锂、钠、锌、液流及功率型储能技术，搭建了构网型储能仿真与控制实验室，开发了混合储能参与电力系统多场景控制的方法。在综合能源与微电网领域，冯博士开发了国际先进的微电网规划与运行控制系统DER-CAM，成功运用于美国能源部的多个示范项目，实现了多能系统与电网的优化协同和需求侧响应控制。冯博士的科研大团队还在电化学储能热失控早期预警与控制，电化学储能全生命周期碳排放与碳足迹等领域开展研究。
冯博士于2016年荣获美国劳伦斯伯克利国家实验室年度科研Spot奖；2019年荣获由中国科学院颁发的王宽诚率先计划“卢嘉锡国际团队项目”奖；回国后，于2023年获评中国科学院高层次人才，广东省高层次人才创新团队，于2024年获评国家级高层次人才