2011年于美国雪城大学获得博士学位，博士毕业后开始在美国劳伦斯伯克利国家实验室从事科研工作，师从2007年诺贝尔和平奖获得者Dr. Mark Levine教授，微电网领域奠基人Chris Marnay教授，任伯克利实验室长聘科学家和项目负责人（PI）。2023年加入中科院深圳先进技术研究员和深圳理工大学，任研究员，博士生导师。在Nature Energy和Nature Communications，Cell iScience等能源领域高水平期刊发表论文100余篇，被引次数达6800余次，H因子48，其中ESI高被引文章16篇。荣获伯克利实验室、中国科学院等机构颁布的多个优秀科研奖项。作为项目负责人（PI）主持中国科学院A类先导专项子课题和美国能源部（US-DOE）项目等多项科研项目，近5年累计科研经费达3000余万元。在双碳领域与国际能源署（IEA）、联合国环保署（UNEP）、国际应用系统分析研究所（IIASA）等机构保持着紧密的研究合作。获评国家高层次人才，中国科学院高层次人才，广东省高层次人才创新团队，斯坦福大学全球前2%顶尖科学家。

灵活资源与电网互动、电化学储能控制、微电网、能源系统战略研究

1，Wei Feng, Ming Jin, Xu Liu, Yi Bao, Chris Marnay, Cheng Yao, Jiancheng Yu. A review of microgrid development in the United States - A decade of progress on policies, demonstrations, controls, and software tools. Applied Energy. 228, 1656-1668 (2018)；
2，Jing Min, Wei Feng, Chris Marnay, Costas Spanos. Microgrid to enable optimal distributed energy retail and end-user demand response. Applied Energy. 210, 1321-1335 (2018)；
3，Nan Zhou, Nina Khanna, Wei Feng, Jing Ke, Mark Levine. Scenarios of energy efficiency and CO2 emissions reduction potential in the buildings sector in China to year 2050. Nature Energy. 3,978-984(2018)
4，Zhaohua Wang, Hao Li, Bin Zhang, Bo Wang, Hao Li, Xin Tian, Jiang Lin, Wei Feng. Unequal residential heating burden caused by combined heat and power phase-out under climate goals. Nature Energy. 8,881-890 (2023)
5，Lulu Wen, Kaile Zhou, Wei Feng, Shanlin Yang. Demand Side Management in Smart Grid: A Dynamic-Price-Based Demand Response Model. IEEE Transactions on Engineering Management. 71, 1439-1451 (2022)；
6，Xiaoyuan Li, Zhe Tian, Xia Wu, Wei Feng, Jide Niu. Optimal planning for hybrid renewable energy systems under limited information based on uncertainty quantification. Renewable Energy. 237, 121866 (2024)；

冯威研究员针对能源与电力系统低碳化和智能转型开展深入的研究。在高比例可再生能源渗透率的背景下，为了提升可再生能源接入电网带来的消纳问题，冯博士团队提出了灵活资源与电网互动的建模与控制的方法，针对空调、充电汽车、储能等灵活性资源接入电力系统带来的“源网荷储”互动问题，开发了基于Modelica的模型预测控制（MPC）技术，构建了基于硬件在环（HIL）的灵活资源与电网互动仿真平台。开发了多源异构电化学储能参与电力系统控制仿真平台，基于先进院碳中和研究所开发的各类锂、钠、锌、液流及功率型储能技术，搭建了构网型储能仿真与控制实验室，开发了混合储能参与电力系统多场景控制的方法。在综合能源与微电网领域，冯博士开发了国际先进的微电网规划与运行控制系统DER-CAM，成功运用于美国能源部的多个示范项目，实现了多能系统与电网的优化协同和需求侧响应控制。冯博士的科研大团队还在电化学储能热失控早期预警与控制，电化学储能全生命周期碳排放与碳足迹等领域开展研究。
冯博士于2016年荣获美国劳伦斯伯克利国家实验室年度科研Spot奖；2019年荣获由中国科学院颁发的王宽诚率先计划“卢嘉锡国际团队项目”奖；回国后，于2023年获评中国科学院高层次人才，广东省高层次人才创新团队，于2024年获评国家高层次人才。